Az USB2.0 interfész stabilan képes 4K@30fps átvitelre? Ez a modul mérnöki-ellenőrzött megoldást kínál. A hardveres MJPEG-tömörítés és az UVC protokollverem mélyreható optimalizálása révén egyenletes, 30 képkocka/mp-es kimenetet ér el 3840 × 2160 felbontással, 480 Mbps sávszélességen, 100 ms alatti késleltetéssel, amely megfelel a valós idejű megfigyelés és látáselemzés alapvető követelményeinek.
Alapját a Sony STARVIS IMX415 1/2,7"-es-hátsó megvilágított, 1,45 μm-es pixelméretű érzékelő alkotja, amely csillagfény-szintű alacsony-fényteljesítményt biztosít (0,01 lux). A hagyományos infravörös megvilágításhoz képest a STARVIS technológia a képek teljes{{8} színinformációinak{9}megőrzésével{9} a mikrofényes színkörnyezetben. jelentős az olyan mesterséges intelligencia algoritmusok számára, mint az arcfelismerés és az objektumok osztályozása, amelyek színjellemzőkre támaszkodnak, elkerülve az internetszolgáltatók hamis{10}}színutó{11}}feldolgozásából származó további késleltetést.
Optikailag a 120 fokos -széles látószögű lencse pontosan illeszkedik az érzékelő optikai tengelyéhez az AA (Active Alignment) feldolgozásnak köszönhetően, ami TV-torzítást eredményez.<0.3% and eliminating mechanical focusing within a 6cm to 200cm working distance. This fixed-focus design essentially trades flexibility for mass-production consistency and long-term stability-an appropriate technical compromise for fixed-scenario applications like security surveillance and industrial AOI.
A gyártás teljes -kártyás SMT folyamatokat alkalmaz 6-tengelyes AA kalibrációs berendezéssel, biztosítva a lencse-síksági hibáját az érzékelő között<15μm. The module has passed four certifications (RoHS, CE, FCC, REACH), operates from -20℃ to 70℃, and achieves MTBF >50 000 óra-megfelel az ipari-7×24-es szintű telepítési követelményeknek.
A több-platform kompatibilitás érdekében a szabványos UVC1.0 protokoll kiküszöböli a szabadalmaztatott illesztőprogramok igényeit. Az ellenőrzött adaptáció magában foglalja az ARM Linuxot (V4L2), a Windows DirectShow-t és az Android Camera2 API-t, az OpenCV/Python hívási példákkal, amelyek{6}}jelentősen csökkentik a beágyazott integrációs akadályokat.
A célalkalmazások egyértelműen meghatározottak: költségérzékeny volumenprojektek, amelyek Sony szenzorminőséget igényelnek, mint például az asztali számítógépek ipari ellenőrzése, az SMB biztonsági felügyelet, az oktatási rögzítőberendezések és az UAV-képátvitel. A kezelőfelület egyszerűsítésével és a rögzített -fókuszú kialakítással, miközben megőrzi az alapvető képalkotási teljesítményt, a modul ésszerű tartományon belül szabályozza a darabjegyzék-költséget-a teljesítmény és a költségkeret egyensúlyban lévő tervezett megoldás.
